Schnelle und exakte Qualitätsbewertung von Früchten mittels intelligenter Spektroskopie

Ocean Optics B. V.

Bessere Sortierergebnisse, höherer Durchsatz

Wie lange inspizieren Sie einen Apfel im Geschäft, bevor er in Ihrem Warenkorb landet?
Wie viel Zeit wird damit verbracht, die Qualität des Apfels zu bestimmen, bevor er es in den Laden schafft?

Die Verbraucher von heute erwarten von ihren Lebensmitteln eine hohe Qualität - und das konsequent. Glücklicherweise nutzen Unternehmen wie Ocean Optics fortschrittliche optische Sensorik und Analytik, um die Qualität von Lebensmitteln für die Verbraucher und die Qualität des Geschäfts für Lebensmittelverarbeiter und Sortiermaschinenhersteller zu verbessern.

Traditionell wurde die Sortierung von Lebensmitteln manuell durchgeführt, wobei man sich auf das Fachwissen der Mitarbeiter stützte, um die Qualität zu beurteilen. Die Einführung des optischen Scannens und der Spektroskopie hat zu einem viel tieferen Verständnis und einer tieferen Analyse geführt, wobei einige Instrumente in der Lage sind, in eine Fruchtschale zu sehen oder den genauen Fett- oder Wassergehalt zu bestimmen.

Ocean Optics stellt Industriekunden seit Jahrzehnten erstklassige Spektroskopiewerkzeuge zur Verfügung und verfügt über viel Erfahrung mit traditionellen Methoden der Lebensmittelanalyse. Es gibt jedoch einige neue Tools im Ocean-Repertoire; ein kompletter Game-Changer: Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz. Durch die Verschmelzung der traditionellen Spektroskopie mit fortschrittlichen statistischen Modellen und der Architektur des maschinellen Lernens können sofortige Vorteile erzielt werden: für Integratoren, die nach fortschrittlicheren Angeboten suchen, für Prozessoren, die effizientere Einrichtungen wünschen, und für Verbraucher, die sicher sein wollen, dass sie das essen, was sie erwarten.

White-Paper-Einordnung

Anwendungen

Lebensmittelsortierung
Machine Learning
Spektralsensorik
Spektroskopie

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