Tweets legen nahe, dass die Menschen während der Pandemie gesündere Lebensmittel konsumierten
Von Mai 2020 bis Januar 2021 stieg der Anteil der Tweets über gesunde Lebensmittel im Vergleich zu den Schätzungen vor der Pandemie um 20 Prozent, während Tweets über Fastfood und Alkohol um 9 Prozent bzw. 11 Prozent zurückgingen.
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Mehr Salat und Äpfel, weniger McDonalds und KFC.
Dies sind nur einige der Ernährungsumstellungen, die die Menschen im ersten Jahr der Pandemie vornahmen, wie eine neue Studie unter Leitung von Forschern der School of Public Health zeigt.
Die weit verbreiteten Abriegelungen und Schließungen von Restaurants im Jahr 2020 haben den Tagesablauf und den Zugang zu Lebensmitteln und Alkohol drastisch verändert. Eine Analyse von Tweets während COVID-19 lässt jedoch vermuten, dass einige Menschen auf den Backrausch verzichteten und sich gesündere Essgewohnheiten zulegten - je nach ihrer Umgebung.
Die Studie, die in der Fachzeitschrift Patterns online veröffentlicht wurde, verglich Tweets über gesundes Essen, Fast Food und Alkohol vor und während der Pandemie und stellte fest, dass der Anteil der Tweets über gesundes Essen während der Pandemie um 20,5 Prozent zunahm, während der Anteil der Tweets über Fast Food und Alkohol um 9,4 Prozent bzw. 11,4 Prozent abnahm.
Die Ergebnisse zeigten auch Assoziationen zwischen gesundem Verhalten und der Nähe zu Lebensmittelgeschäften oder Spirituosenläden bei denjenigen, die während COVID-19 mehr Zeit zu Hause verbringen konnten; Personen, die mehr Zeit zu Hause verbrachten und in Gegenden mit mehr Lebensmittelgeschäften pro Kopf lebten, twitterten während der Pandemie auch mehr über gesunde Lebensmittel und weniger über Fast Food und Alkohol als vor der Pandemie. Insbesondere stellten die Forscher fest, dass Menschen, die in Gebieten mit mehr Spirituosengeschäften pro Einwohner leben, eher über Alkohol twitterten.
"Unsere Ergebnisse geben Aufschluss über die Auswirkungen von Maßnahmen des öffentlichen Gesundheitswesens auf den Lebensmittel- und Alkoholkonsum während der Pandemie und bekräftigen die Idee, dass die bauliche Umgebung eine Rolle spielt, wenn es um die Beeinflussung des Gesundheitsverhaltens geht", sagt der korrespondierende Autor der Studie und SPH-Absolvent Mark Hernandez (SPH'21), ein Datenwissenschaftler und Forscher am MIT Lincoln Laboratory.
Prozentualer Anteil der lebensmittelbezogenen Tweets über gesundes Essen, Fast Food und Alkohol vor der Pandemie (Mai 2019 bis Januar 2020) und während der Pandemie (Mai 2020 bis Januar 2021).
Für die Studie untersuchten Hernandez und Kollegen mit Geotags versehene, öffentliche Tweets in den Vereinigten Staaten, in denen gesunde Lebensmittel, Fast Food und Alkohol vor der Pandemie (Mai 2019 bis Januar 2020) und während der Pandemie (Mai 2020 bis Januar 2021) erwähnt wurden. Die Forscher verknüpften die mit Geotags versehenen Tweets mit US-Bezirken, um die Beziehung zwischen Nachbarschaftsmerkmalen und Veränderungen der Ess- und Trinkgewohnheiten zu untersuchen, und sie erhielten Daten aus den COVID-19 Community Mobility Reports von Google, um zu verstehen, wo die Bewohner mehr Zeit zu Hause verbringen konnten.
Diese Analyse von Tweets ermöglicht ein genaueres und realistischeres Verständnis der potenziellen Veränderungen im Lebensmittelkonsum während COVID-19 und schließt die Lücken früherer Untersuchungen, die sich in erster Linie auf traditionelle Umfragedaten stützten, die anfällig für verzerrte Selbstauskünfte sind. Daten aus den sozialen Medien bieten andererseits die Möglichkeit einer natürlichen Beobachtung freiwilliger Informationen über die Einstellungen und Verhaltensweisen der Öffentlichkeit.
"Twitter bietet einen Einblick in die alltäglichen Einstellungen und Verhaltensweisen der Menschen, die in Umfragen nur schwer erfasst werden können", sagt Nina Cesare, Mitautorin der Studie und Postdoktorandin am Biostatistics and Epidemiology Data Analytics Center (BEDAC) der SPH. "Im Zusammenhang mit der Ernährung sind Ernährungstagebücher und selbstberichtete Essgewohnheiten bekanntermaßen anfällig für Antwortverzerrungen. Unaufgeforderte Berichte über den Verzehr von Lebensmitteln auf Twitter spiegeln möglicherweise die Ernährungsvorlieben und -gewohnheiten genauer wider."
Tweets über gesunde Lebensmittel nahmen in allen 50 Bundesstaaten und Washington, DC zu, mit Ausnahme von Massachusetts und Montana, wo Tweets über gesunde Lebensmittel um 9,3 Prozent bzw. 3,4 Prozent zurückgingen. Die größten Zuwächse bei gesunden Tweets gab es in Wyoming (plus 62,1 Prozent), Vermont (plus 57,4 Prozent) und Washington (plus 46,5 Prozent), während die größten Rückgänge bei Fast-Food-Tweets in Rhode Island (minus 69,4 Prozent) und Wyoming (minus 68 Prozent) zu verzeichnen waren. Tweets über Alkohol gingen am stärksten in Alaska (minus 39,7 Prozent), Hawaii (minus 38,7 Prozent) und Vermont (minus 37,6 Prozent) zurück. Der Anteil der Tweets zum Thema Alkohol stieg nur in 6 Bundesstaaten, mit dem höchsten Anstieg in South Dakota (plus 30,6 Prozent).
Neben "Salat" und "Äpfeln" wurden während der Pandemie auch die Begriffe "Huhn", "Mais", "Eier" und "Erdnussbutter" häufig getwittert. Neben "McDonalds" und "Tequila" waren "Taco Bell", "Starbucks", "Chick-Fil-A", "KFC", "Chipotle", "Bier", "Wein", "Wodka" und "Mimosen" häufige Begriffe für Fast-Food und Alkohol.
Die Ergebnisse unterstreichen die Notwendigkeit von Maßnahmen, die den Zugang zu gesunden Lebensmitteln erleichtern, insbesondere in Gegenden, in denen es keine Lebensmittelgeschäfte gibt, so die Forscher.
"Die Politik könnte Anreize für die Eröffnung neuer Lebensmittelgeschäfte schaffen, die erschwingliche, frische Lebensmittel anbieten, oder sich auf Investitionen in die lokale Lebensmittelwirtschaft und die Förderung von Programmen für den Zugang zu Lebensmitteln konzentrieren", so Hernandez. "Sie könnten auch Bedingungen fördern, unter denen die Beschäftigten mehr Zeit und Ressourcen für den Zugang zu gesunden Lebensmitteln und deren Zubereitung haben".
Elaine Nsoesie, Hauptautorin der Studie und Assistenzprofessorin für globale Gesundheit an der BUSPH, sagt, dass diese Beobachtungen, die in der digitalen Welt und in der realen baulichen Umgebung gemacht wurden, bemerkenswert sind.
"Unsere Daten bestätigen die bekannten Zusammenhänge zwischen den sozialen Determinanten der Gesundheit und den Gesundheitsergebnissen", so Nsoesie. "Diese Ergebnisse unterstreichen auch die Notwendigkeit, die Sichtweise auf das Gesundheitsverhalten zu ändern und nicht mehr den Einzelnen und die Gemeinschaft zu beschuldigen, sondern die Politik und die Strukturen, die zu schlechter Gesundheit führen."
Am SPH wurde die Studie auch von Shagun Modi, Forschungsassistentin und MPH-Studentin zum Zeitpunkt der Studie, und Kanisha Mittal, Statistikprogrammiererin am BEDAC und MPH-Studentin zum Zeitpunkt der Studie, mitverfasst. Quynh Nguyen, außerordentlicher Professor für Epidemiologie und Biostatistik an der University of Maryland School of Public Health, war ebenfalls Mitautor.
Hinweis: Dieser Artikel wurde mit einem Computersystem ohne menschlichen Eingriff übersetzt. LUMITOS bietet diese automatischen Übersetzungen an, um eine größere Bandbreite an aktuellen Nachrichten zu präsentieren. Da dieser Artikel mit automatischer Übersetzung übersetzt wurde, ist es möglich, dass er Fehler im Vokabular, in der Syntax oder in der Grammatik enthält. Den ursprünglichen Artikel in Englisch finden Sie hier.
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